幫助文檔里Calibration（校準）欄目對difference()函數的描述為“The function returns a non-negative value (of the double type) which is a square root sum of difference between sets of data passed as arguments”，即數據集對應元素的平方根之和。由于校準使用的數據集不多（只有2組，各7個），按difference()函數的描述手算了一下，并非是實驗結果中“最優”那一欄顯示的值，最優目標值使用的函數是getBestObjectiveValue()，因此向請教一下這兩個函數取到的值是什么數學關系。

校準數據集

校準設置

校準實驗輸出結果：