幫助文檔里Calibration(校準)欄目對difference()函數的描述為“The function returns a non-negative value (of the double type) which is a square root sum of difference between sets of data passed as arguments”,即數據集對應元素的平方根之和。由于校準使用的數據集不多(只有2組,各7個),按difference()函數的描述手算了一下,并非是實驗結果中“最優”那一欄顯示的值,最優目標值使用的函數是getBestObjectiveValue(),因此向請教一下這兩個函數取到的值是什么數學關系。
校準數據集
校準設置
校準實驗輸出結果: