一名AnyLogic 仿真建模師要如何提升自己的仿真建模能力，從熟練到精通，從優秀到卓越，是Benjamin Schumann 博士本次大師班的重點。此次大師班研討會，面向所有具備一定仿真建模基礎的人士，會議在去年的 AnyLogic全球會議上發布，詳細的內容現已在線共享。此次研討會也成為提升仿真建模能力，練習高階仿真建模技術的最新指南。

目前我們所提供的許多AnyLogic 學習資源，例如培訓班、視頻、書籍和新的在線幫助，不只是面向正在使用AnyLogic的用戶，對于那些好奇如何成為仿真建模師的人來說，也都是學習使用AnyLogic的核心資源。相較而言，大師班的不同之處在于，其是對核心仿真建模技能的擴展，學習空間不止局限在基本內容，更包括一些可以簡化模型開發、改善項目結果的其他技能。

對于簡化開發改善項目方面，Ben明確了六個關鍵主題，在60分鐘的研討會上主要針對其中的四個關鍵主題進行了講解。每個主題都用一個例子加以說明，并借鑒他的專業經驗進行分析。這成就了一期概念、理論和方法相結合的“大師班”，為成功的仿真項目打下了堅實的基礎。

大師班研討會的主要內容集中在四個關鍵主題上：

• 目的——創建模型的原因是什么，要解決什么問題？ 避免項目范圍漸變，努力實現目標并不斷檢查正在做的內容。以AnyLogic 云中的財富差距挑戰模型為例。
• 方法——構建模型時要遵循哪些流程？ 從簡單的開始，然后進行擴展、迭代、添加功能以及測試。以云中的COVID-19影響下的設施運營模型為例。
• 結構——采用面向對象的方法來構建模型、層次結構和嵌入式智能體、要謹慎使用繼承、最小化但可以進行重構。
• 協作——對與大型團隊共享模型的個人，有哪些有效的協作方法？可以使用 GitHub ，以及一些避免沖突的概念和最佳實踐，比如SOLID 原則。

觀看從優秀到卓越：AnyLogic 建模大師班，更深入的了解仿真建模經驗。

從優秀到卓越：AnyLogic 建模大師班

Benjamin Schumann 博士是一位仿真建模專家，擁有十多年與行業領導者的合作經驗。Ben層就職于 decisionLab和麥肯錫，目前經營著自己的仿真創新咨詢公司。